Всем привет! С вами Riot GalaxySmash, и я расскажу о команде анализа игры (GAT – Game Analysis Team). Лига – мягко говоря, комплексный продукт. Мы постоянно пробуем новые идеи, и порой трудно предугадать, как одно изменение может повлиять на всю игру. Тут-то GAT и спешит на помощь! Мы помогаем дизайнерам понять, как созданный ими контент сочетается с остальными элементами Лиги, чтобы релиз был максимально беспроблемным. Наша команда похожа на Юми – прыгаем от одного разработчика к другому и оказываем им поддержку в достижении дизайнерских целей. Но как же выглядит этот процесс? Я рад, что вы спросили! Постараюсь развеять самые распространенные мифы о команде анализа игры.
Миф 1: GAT тестирует актуальную версию игры
Периодически GAT и правда проверяет существующий контент, но большую часть времени мы тестируем вещи на стадии дизайна – то есть до их появления на основных серверах! Возьмем, к примеру, Венец Расколотой королевы. Дизайнер хотел создать мифический защитный предмет для магов. Узнав это, мы предложили дополнительные цели – например, нужно было убедиться, что предмет подходит многим чемпионам и не нивелирует главную слабость магов – их хрупкость. Получив эти рекомендации на раннем этапе, дизайнер создал более жизнеспособный прототип. Затем мы разработали тестовые сценарии, чтобы обозначить риски и последствия. Например, до этого дизайнер мог не задумываться, что Венец способен полностью вытеснить Вечный холод; у них должны были быть разные ниши. Весь процесс построен на постоянном сотрудничестве – зачастую мы проходим через множество итераций, прежде чем в игре появляется финальная версия контента!
Миф 2: GAT занимается только игровым тестированием
Игровое тестирование – огромная и важная часть нашей работы, однако мы используем и множество других инструментов для анализа игровых элементов! Не стоит забывать, что у игрового тестирования есть ограничения – например, временные. Иногда тестовые сценарии конфликтуют друг с другом, из-за чего их нельзя прогнать в одной игре (скажем, нам нужно проверить двух новых лесников, но не сталкивая их лбами). Один из самых надежных методов, которые мы используем вместо тестирования, – расчеты. Когда дизайнер работает над новым чемпионом, мы запускаем математическую модель, основанную на показателях похожих героев из актуальной версии игры. Например, работая над Кианой, мы смотрели на общий урон существующих убийц, чтобы иметь примерные ориентиры. При этом надо было учитывать, что чемпионы вроде Зеда работает по одной цели, в то время как Киана в основном бьет по площади. Мы составляем таблицы (очень много таблиц), сравнивая и согласовывая данные, а затем объединяем их с результатами игрового тестирования и предварительного анализа, чтобы получить общую картину.
Миф 3: в GAT принимают только обладателей ранга мастера и выше
Вы наверняка слышали, что у многих членов команды анализа игры высокие ранги. Это правда, но в требованиях к кандидатам нет жестких требований к рейтингу! В GAT так много обладателей ранга мастера и выше, потому что необходимые навыки вырабатываются в процессе долгой игры в Лигу. Например, нам нужно хорошо понимать прошлые и текущие меты, а также уметь играть на разных позициях и быстро синтезировать большие объемы игровой информации. Еще одна причина заключается в том, что неочевидные механики и оптимизации, которые нам надо протестировать, обычно используются высокоранговыми игроками. Но знания – это еще не все. Мы также стремимся собрать в команде адептов разных стилей игры и игроков с разным опытом. К примеру, некоторые сильны в принятии макрорешений, а другие великолепно составляют командные композиции. Так у нас получается разносторонняя команда, которая способна проверить максимум сценариев!
Надеемся, нам удалось приоткрыть завесу тайны над GAT! Как следует из названия, наша команда занимается анализом игры, и в процессе мы используем множество инструментов. И хотя мы помогаем дизайнерам на ранних этапах их проектов, нельзя сказать, что мы непогрешимы; отзывы игроков тоже играют большую роль – благодаря им Лига продолжает развиваться и становиться лучше!
А как бы вы анализировали новый контент? Будем рады услышать ваши идеи! До встречи в Ущелье :D
